بررسی ویژگی های خطی سیگنال صوتی برای تشخیص ناهنجاری های گفتاری
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی
- نویسنده پگاه طیرانیان حسینی
- استاد راهنما فرشاد الماس گنج فرهاد ترابی نژاد شهریار غریب زاده
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1386
چکیده
پردازش سیگنال های گفتاری بیماران و مقایسه ی آنها با سیگنال های گفتاری ثبت از افراد سالم، یکی از رایج ترین روشهایی است که با استفاده از آن می توان به بررسی میزان ناهنجاری قسمت های مختلف دستگاه تولید گفتار در انسان پرداخت. هدف از به کارگیری روش های غیرتهاجمی، انجام امور تشخیصی و ارائه ی راهکارهای پیشگیرانه، کمک درمانی و درمانی است. با بهره گیری از چنین روش هایی، می توان با ثبت سیگنال گفتاری افراد توسط یک میکروفون و با صرف هزینه و زمان کم، به بررسی احتمال بروز گونه های بدخیمی از بیماری های جهاز صوتی، به ویژه حنجره و تارهای صوتی، در مراحل اولیه ی آن ها پرداخت. در این پایان نامه، به استخراج ویژگی های خطی سیگنال صوتی و بررسی آن ها پرداخته شده است. این ویژگی ها برای ناهنجاری های متفاوت، توسط چند نوع طبقه بندی کننده، از یکدیگر جدا می شوند و برای بهبود نتایج، از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم های موسوم به درخت بهینه استفاده می شود. نتایج حاصل نشان می دهد که امکان جداسازی ناهنجاری ها، با تغییر الگوریتم های بهینه یابی به شدت تغییر می کند و به دست آوردن بهترین روش انتخاب ویژگی بهینه، می تواند راهکار مناسبی برای رسیدن به هدف جداسازی ناهنجاری ها باشد. برای مثال برای جداسازی ناهنجاری پولیپ و تشنج از یکدیگر، با اعمال الگوریتم ژنتیک بر ویژگی های مرحله ی پنجم ویولت، به نتیجه ی 75% خواهیم رسید. حال آنکه، اعمال این الگوریتم بر ویژگی های حاصل از معیارهای هلینگر، فیشر و عدم شباهت، به ترتیب نتایج 80%، 82.5% و 90% را ایجاد خواهد کرد. از طرفی، به جمع آوری دادگان بومی پرداخته شده است و روش های خود را بر این دادگان نیز اعمال کرده و به نتایجی که در فصل 7 مشاهده خواهید کرد دست یافتیم.
منابع مشابه
شناسایی میکرو آمبولی مغزی در سیگنال داپلر از روی ویژگی های غیر خطی
Abstract: An embolus is a blood clot, a fat globule or gas bubbles that may be freely circulating in bloodstream can stop the blood flow and lead to ischemia. In real time assessment of blood flow by Trans Cranial Doppler (TCD) method, travelling solid or gaseous micro emboli in the bloodstream by passing across the assessment area, causes a short time signal with high intensity. While TCD reco...
متن کاملتشخیص احساسات از سیگنال های گفتار براساس روش های فیلتر
گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان میباشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگیهای تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت میباشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقهبندی میباشد. پس از استخراج ویژگیهای پرکا...
متن کاملتشخیص chatter بااستفاده از سیگنال های صوتی
در این پایان نامه به پدیده chatter پرداخته می شود و علی الخصوص مساله فرزکاری مورد بررسی قرار می گیرد در ابتدا و در فصل اول مقدمه ی در رابطه با فرزکاری chatter و راههای تشخیص آن و کاریهایی که در این زمینه انجام شده اورده شده است. در فصل دوم اصول تیوری مورد نیاز در بررسی chatterپیش بینی و تشخیص آن و مخصوصا تشخیص صوتی آورده شده است. در فصل سوم به مدلسازی این فرایند بررسی روابط و نیروها و فرایند c...
15 صفحه اولتشخیص احساسات از سیگنال های گفتار براساس روش های فیلتر
گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان میباشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگیهای تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت میباشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقهبندی میباشد. پس از استخراج ویژگیهای پرکا...
متن کاملیک مدل غیر خطی جدید بر مبنای شبکه های عصبی برای تولید سیگنال الکتروکاردیوگرام
در سال ها اخیر توجه زیادی به تولید مصنوعی سیگنال های الکتروکاردیوگرام (ECG) به کمک یک مدل ریاضی معطوف گشته است. یکی از کاربردهای یک مدل دینامیکی که بتواند سیگنال های ECG مصنوعی تولید کند، ارزیابی آسان دستگاه های پردازش سیگنال تشخیصی ECG می باشد. به علاوه، می توان چنین مدلی را در فشرده سازی و تله مدیسن نیز به کار برد. هم چنین مناسب است مدل از توانایی لازم برای تولید سیگنال های ECG طبیعی و غیر طب...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023